查看数组的维度
ndim
查看数组的维度。
import numpy as np
a1 = np.array([1,2,3])
#打印维度
print(a1.ndim)
out: 1
#二维数组
a2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(a2.ndim)
out: 2
#三维数组
a3 = np.array([
[
[1,2,3], [4,5, 6]],
[[7,8, 9],
[10, 11, 12]]])
print(a3.ndim)
out: 3
shape
表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。
#当前数组的构成 几行几列
print(a1.shape)
print(a2.shape)
print(a3.shape)
out: (3,)
(2, 3)
(2, 2, 3)
reshape
数组变形
#变形 reshape
a4 = a3.reshape((2,6))# 变形成两行六列 注意与原来的数组乘积相同
print(a4)
print(a4.shape)
out: [[ 1 2 3 4 5 6]
[ 7 8 9 10 11 12]]
(2, 6)
#变成一维数组
# a5 = a3.reshape((12,))
#第二种方式扁平化转化一维数组 不会修改原来的值
a5 = a3.flatten()# 快捷方式无论多少维直接变为一维数组
print(a5)
print(a5.ndim)
out: [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]
1
size
获取元素个数
#size获取元素个数
count = a3.size
print(count)
out: 12
itemsize
数组中每个元素占字节的大小，单位是字节
itemsize = a3.itemsize
print(itemsize)
print(a3.dtype)
out:out8
int64
